Кейсы

AI-инженер за 7 дней: как мы закрыли сложную вакансию для локального проекта

Специалист для работы с кодом 1С и локальной языковой моделью: подбор под техническую задачу, бюджет и конфиденциальность.

Кейс: AI-инженер за 7 дней

Поиск, подбор и обучение AI-специалиста для работы с кодом 1С и локальной языковой моделью — кейс HR Experts

AI-инженер за 7 дней: кейс по сложной вакансии

Когда заказчик обратился с запросом на AI-инженера, мы понимали: дело не в годах опыта, а в умении решать нестандартные задачи.

Нужен был специалист, который:
  • Понимает работу языковых моделей
  • Умеет адаптировать их и развернуть локально, без облака
  • Может разбирать код 1С без документации
  • Вникать в бизнес-логику и объяснять сложное простым языком
Проект был специфический: все задачи выполнялись на стороне заказчика, в его инфраструктуре, с конфиденциальными данными.

Почему облачные решения не подходят

AI-решение должно было работать с внутренним кодом бизнес-системы, доработанной годами. Сменились несколько команд, часть документации утеряна.

Цель:
  • Восстановить структуру и бизнес-процессы
  • Объяснить работу системы
  • Подготовить данные для будущих изменений

Почему нельзя использовать облако:
  • Вся информация конфиденциальна
  • Используются закрытые бизнес-модели
  • Есть кейсы для госсектора — облако запрещено
  • Модели вроде GPT «не понимают» 1С без переобучения

Решение должно было быть полностью локальным: установка, обучение на реальных кейсах и интеграция в процессы заказчика.

Задачи AI-инженера

Модель должна была:
  • Разбирать доработки в коде 1С
  • Выделять бизнес-логику
  • Автоматически объяснять работу системы
  • Генерировать внутреннюю документацию
Все это — локально, без внешних вызовов.

Почему мы сделали ставку на студентов

Классические кандидаты с опытом часто ориентированы на облачные сервисы и стандартные стеки, не хотят разбираться с чужим старым кодом и необычными задачами.

Сильные студенты выпускных курсов оказались оптимальным решением:
  • Уже писали дипломы и проекты с LLM
  • Знают архитектуру языковых моделей
  • Работали с кодом 1С и нестандартными задачами
  • Мотивированы включаться в реальные проекты

Заказчик выбрал студента, который показал сильнейшую подготовку и готовность сразу включиться в проект.

Результаты кейса

  • Вакансия закрыта за 7 дней
  • Кандидат сразу начал приносить результат и предложил архитектурные улучшения
  • Работает по гибкому формату, без штатного оформления
  • Решает задачи по адаптации и обучению модели
  • Работает за скромную зарплату, но с высокой отдачей

Почему мы сделали ставку на студентов

Сложные AI-вакансии требуют:
  • Чёткой постановки задачи и ограничений проекта
  • Оценки способности кандидата решать нестандартные задачи
  • Рассмотрения нестандартных источников кандидатов (например, сильных студентов)
  • Локальных решений для конфиденциальных данных

Если вам нужен AI-инженер, который справится с нестандартными задачами и локально обучит языковую модель — наша команда готова помочь.

📞 Звоните, чтобы подключить сильного специалиста к вашему проекту уже сейчас.

+7 (922) 265-00-77

✉️ zakaz@hrexperts.ru

О версии материала

Текст и иллюстрации перенесены из page93159956, архив от 20 сентября 2026 года. Исходная дата публикации не подменяется датой переноса. Оформление, краткое описание и внутренняя навигация адаптированы для нового сайта.

Связанные материалы

Все статьи

Перейдём от чтения к вашей задаче.

Коротко расскажите, кого ищете и какой результат важен.

ПЕРЕД НАЧАЛОМ ПОДБОРА

Выбрать формат.
Понять условия. Оценить результат.

Короткий маршрут по вопросам заказчика — от постановки задачи до чтения заключения о кандидате.

Разобраться перед разговором