Задача
Тюменскому филиалу МРТ-центра требовалось систематизировать повторную коммуникацию с пациентами.
Что сделали
- Подготовили тестовую выборку и структуру базы знаний.
- Разработали многофакторную модель и распределение по группам.
- Подготовили сценарии общения и обучили администраторов.
Что описано в результате
В источнике описана последовательность разработки модели, сегментации и обучения. Числовой финансовый результат не указан.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ИЗ АРХИВА
Тюменский филиал современного федерального МРТ-центра с филиалами в нескольких городах.
Сегментация клиентской базы МРТ-центра с целью привлечения пациентов на повторное обследование в центре.
Цель
Сегментировать и сформировать базу для прозвона и приглашения пациентов на повторное обследование
Особенности проекта
Поскольку непосредственная работа с врачами по направлению пациентов становится все сложнее в следствии растущей конкуренции со стороны других МРТ-центров, необходимо было выстроить систему прямой работы с пациентами по их привлечению на повторные МРТ обследования. При этом было необходимо сегментировать пациентов по степени теплоты.
Для этого строилась многофакторная модель, по которой делались выводы о том – насколько пациенту может быть необходимо повторное исследование. При сегментировании использовались различные методы системного анализа
Этапы работ
Подготовка тестовой выборки
Разработка базы знаний о пациентах с использованием семантического анализа данных о пациентах и экспертных знаний врачей.
Разработка структуры базы
Разработка программы, для автоматизированной обработки данных о пациентах и сбора в базу данных
Настройка многофакторной модели
Сегментация пациентов по группа в соответствии с моделью
Разработка акций и скриптов для общения с пациентами
Обучение администраторов общению с пациентами и работе с базой
Похожая задача?
Обсудим вашу ситуацию и подходящий следующий шаг.